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大數據時代我們最需要什麼樣的人才?

2014年03月09日12:30    來源:光明日報    手機看新聞

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  大數據時代我們最需要什麼樣的人才?

  ——訪中國人事科學研究院原院長吳江委員

  當今世界,正在從數據時代走向大數據時代。今年兩會,“大數據”第一次出現在政府工作報告中,這表明,我們對大數據重要性的認識上升到國家層面。

  與互聯網的出現一樣,大數據帶來的不僅是信息技術領域的革命,它正在改變著人們的生活以及我們理解世界的方式,並成為更多新發明、新服務的重要源泉。

  大數據時代到來,將給中國人才隊伍帶來哪些機會?提出什麼樣的挑戰?誰將是未來最熱門的人才?讓我們一起來看看吧——

  “人人皆可成才”將成現實

  記者:大數據到底有什麼用?

  吳江:大數據最重要的功能,是能把未來一些不確定性的東西准確地預測出來。舉個例子——2008年,谷歌的一支研發團隊利用在網上收集到的海量個人搜索詞匯數據,趕在政府流行病學家之前兩星期預測了甲型H1N1流感的暴發。這樣的事情在以前是不可想象的,掌握了大數據后,谷歌就做到了。

  大數據浪潮,讓人類在歷史上第一次有機會用數據圍繞一個東西形成完整的描述。憑借日益增強的數據分析能力,人類得以有效實現對未來的預測。大數據可以幫助人們提升對整個社會的管理水平,對於人才管理領域來說,更是迎來了一個得以邁上新台階的大好時機。

  記者:大數據對人才工作帶來最直接的影響是什麼?

  吳江:小數據時代,數據掌握在精英手裡﹔大數據時代,數據掌握在老百姓手裡。大數據的公開透明,可以推動社會變革發展,更大意義在於,人人可以通過分析大數據,對自己的未來作出理性抉擇。數據時代,“人人皆可成才”,將從理念走向現實。

  “新一輪人才流失”要避免

  記者:大數據對全球產業帶來哪些影響?

  吳江:與互聯網的出現一樣,大數據不僅是信息技術領域的一場革命,它將在全球范圍內啟動透明政府、加速企業創新、引領社會變革。

  一家名為“埃森哲”的管理咨詢公司去年調查了600家英美公司發現,33%的受訪企業表示正在整個企業范圍內積極使用大數據。68%的企業認為,企業自身的高管團隊作為一個整體,能夠參與和支持數據分析法的部署,並基於事實情況作出決策。有三分之二的公司在之前18個月任命了負責數據管理和分析工作的高管,其他企業中的71%准備任命此類高管。

  美國通用電氣公司就較早地意識到了大數據這個難得的機遇,並採取了行動。通用電氣正啟動在舊金山灣區投資15億美元,建立一個全球軟件和分析中心,擬雇用至少400名數據科學家,現在已經有180名各就其位。

  “埃森哲”去年開展的一項調查,研究了美國、中國、印度、英國、日本、巴西和新加坡對數據分析人才的需求發現,到2015年,除中國之外都面臨勝任數據分析科學家的淨短缺。中國還似乎出現了少量的過剩。

  記者:為什麼隻有中國沒有出現短缺?

  吳江:因為需求不足。有需求,才有緊迫感。我們的政府和企業都還沒有關注到這個問題。我們的企業真的不需要大數據人才嗎?當然不是,只是我們還沒有意識到問題的嚴重性。大數據時代求發展,企業、政府首先要明確大數據高管的崗位設置,沒有崗位我們怎麼能留得住人才,搶人才更是談不上。

  另據“埃森哲”公布的數據,美國新增數據分析高管職位的數量將佔全世界的44%,但美國隻能提供23%,將會有3.2萬人的人才缺口。不足的部分怎麼辦?美國必然會從全世界范圍內網羅。正如表面上看中國目前這類人才還有富余,新一輪人才流失的危險恐怕難以避免。但中國如果再繼續向美國輸送這類人才的話,在大數據時代的國際競爭中將落伍。

  我認為,從中央到地方必須重視大數據人才隊伍的建設,從基礎抓起,完善崗位設置,在培養、留住人才的同時,更要積極面向全球吸引相關人才。

  “首席信息官”亟待設立

  記者:大數據時代的中國,最需要什麼樣的人才?

  吳江:現在有一種錯覺,一提大數據時代,就認為我們最需要數據技術人才,比如計算機人才和數學工程人才。

  我們確實很需要數據技術人才,但真正能夠幫助政府和企業轉變思維、應對大數據挑戰的人才不是一個來自IT部門的技術專家,而是政府和企業的高層管理者。我認為,對目前的中國來說,對大數據管理人才需求的迫切性要超越對技術人才需求的迫切性。

  政府和企業的領導者,也要有意識地轉變思維方式,學習用數據思考、說話和管理。在這個飛速變化的社會中,過去的經驗甚至可能成為現在的束縛。比如,我們常常聽到管理者抱怨“90后”員工難管,就是因為過往的激勵方式對他們不奏效。這一點還體現在走出國門的中國企業裡。很多人發現與自己的上司、同事和下屬溝通不暢,因為各自是在不同文化中成長起來的。管理者需要不斷更新自己的數據庫,學會用大數據的方法,隨時去找到合適的解決方案。

  記者:組建大數據管理人才隊伍,該從何處切入?

  吳江:首先要設立專門的數據管理崗位,進入決策層,推動各單位迎接大數據時代到來。我已連續幾次提交《關於建立政府首席信息官制度的提案》,建議借鑒國際通行做法,在各級政府及其所屬部門組建首席信息官辦公室,負責人為首席信息官,直接向政府或部門行政首長負責。他們的職位必須是矩陣式結構,在中央有專門領導機構,推動形成國家級的數據庫和數據平台,人員要定期交流,以便全方位掌握數據,消除信息孤島。

  政府首席信息官制度的立足點,在於為國家整體服務,切忌為某家單位粉飾太平。今年我再次提交了這方面內容的提案,這個問題必須引起高度關注。(本報記者 羅旭)

  聲 音

  ●清華大學原校長顧秉林委員:

  大數據時代到來,是數據積累由量變到質變的結果。大數據人才以前我們沒有,高等教育今后要義不容辭地率先作出調整,提前做好人才儲備。

  ●中國工程院副院長干勇委員:

  全國性大數據平台的建立,將直接使創新活動減少成本,少走彎路,縮短研發周期,促進科研人員迅速取得一些創新成果。

  ●華夏幸福基業董事長王文學委員:

  沒有大數據平台就出不來高級人才。誰能盡早把大數據體系建立起來,誰就能在新一輪人才戰爭中佔據主動地位。

  ●小米科技董事長雷軍代表:

  政府應充分認識大數據的重要性和戰略地位,在高等院校、科研機構建立大數據人才培養機制,資助或成立專項基金支持大數據關鍵技術研究。

  ●國土資源部地球化學探測技術重點實驗室主任王學求代表:

  大數據時代的人才可以出現在世界任何一個角落,他可以為世界上任何一個公司效力,人才國際化將全方位開啟,人才戰爭將比以往更為激烈。

  ●河北省廊坊市工商聯副主席石克榮代表:

  大數據人才作為企業未來競爭的基礎,他們將改變企業決策、價值創造和價值實現的方式,准確把握客戶需求,為企業贏得新的市場和競爭優勢。

  鏈 接

  大數據時代的熱門職業

  ●數據規劃師

  在一個產品設計之前,為企業各項決策提供關鍵性數據支撐,實現企業數據價值的最大化,更好地實施差異化競爭,幫助企業在競爭中獲得先機。

  ●數據工程師

  大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者,他們開發出可根據企業需要進行分析和提供數據的架構。同時,他們的架構還可確保系統能夠平穩運行。

  ●數據架構師

  擅長處理散亂數據、各類不相干的數據,精通統計學的方法,能夠通過監控系統獲得原始數據,在統計學的角度上解釋數據。

  ●數據分析師

  職責是通過分析將數據轉化為企業能夠使用的信息。他們通過數據找到問題,准確地找到問題產生的原因,為下一步的改進找到關鍵點。

  ●數據應用師

  將數據還原到產品中,為產品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息,並根據數據分析結論推動企業內部做出調整。

  ●數據科學家

  大數據中的領導者,具備多種交叉科學和商業技能,能夠將數據和技術轉化為企業的商業價值。 (羅旭、王旋整理)

(來源:光明日報)

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